Inteligența artificială, folosită pentru a prezice bolile bacteriene care pun în pericol viața câinilor

mai 26, 2022 | News, Featured, Profesional

Leptospiroza, o boală pe care câinii o pot lua din apă potabilă contaminată cu bacterii Leptospira, poate provoca insuficiență renală, boli hepatice și sângerări severe în plămâni. Detectarea precoce a bolii este crucială și poate însemna diferența dintre viață și moarte.

Medicii veterinari și cercetătorii de la Facultatea de Medicină Veterinară a Universității din California  au descoperit o tehnică de a prezice leptospiroza la câini prin utilizarea inteligenței artificiale. După multe luni de testare a diferitelor modele, echipa a dezvoltat unul care a depășit metodele tradiționale de testare și a oferit o detectare precoce și precisă a bolii. Descoperirea revoluționară a fost publicată în Journal of Veterinary Diagnostic Investigation.

Testările tradiționale pentru Leptospira nu sunt sensibile la debutul bolii”, a spus autorul principal Krystle Reagan, un specialist în medicină internă care se concentrează pe bolile infecțioase. „Detecția poate dura, de asemenea, mai mult de două săptămâni, din cauza necesității de a demonstra o creștere a nivelului de anticorpi dintr-o probă de sânge. Modelul nostru IA elimină aceste două obstacole pentru o diagnosticare rapidă și precisă.”

Cercetarea a implicat date istorice ale pacienților de la Spitalul Universitar de Medicină Veterinară UC Davis, care au fost testați pentru leptospiroză. Testele de sânge colectate în mod obișnuit de la acești 413 câini au fost folosite pentru a antrena un model de predicție IA În anul următor, spitalul a tratat încă 53 de câini cu suspiciune de leptospiroză. Modelul a identificat corect toți cei nouă câini care au fost pozitivi pentru leptospiroză (sensibilitate 100%). De asemenea, modelul a identificat corect aproximativ 90% dintre cei 44 de câini care au fost în cele din urmă negativi pentru leptospiroză.

Scopul modelului este ca acesta să devină o resursă online pentru ca medicii veterinari să introducă datele pacienților și să primească o predicție în timp util.

Luarea deciziilor clinice bazate pe inteligență artificială va fi viitorul pentru multe aspecte ale medicinei veterinare”, a spus decanul Școlii de Medicină Veterinară Mark Stetter. „Sunt încântat să văd medici veterinari și oameni de știință conducând această sarcină. Ne angajăm să punem resurse în spatele proiectelor IA și așteptăm cu nerăbdare să colaborăm cu cercetători, filantropi și industrie pentru a promova această știință.”

 

Modelul de detectare poate ajuta oamenii

Leptospiroza este o boală zoonotică care pune viața în pericol, ceea ce înseamnă că se poate transfera de la animale la oameni. Deoarece boala este, de asemenea, dificil de diagnosticat la oameni, Reagan speră că tehnologia din spatele acestui model de detectare revoluționar are capacitatea de translație în medicina umană.

Speranța mea este că această tehnologie va fi capabilă să recunoască cazurile de leptospiroză aproape în timp real, oferind clinicienilor și proprietarilor informații importante despre procesul și prognosticul bolii”, a spus Reagan. „Pe măsură ce avansăm, sperăm să aplicăm metode IA pentru a ne îmbunătăți capacitatea de a diagnostica rapid alte tipuri de infecții.

Prof. Reagan este membru fondator al Grupului de Interese pentru Inteligența Artificială în Medicină Veterinară al școlii Davis, care cuprinde medici veterinari care promovează utilizarea IA în profesie. Această cercetare a fost realizată în colaborare cu membrii Centrului UC Davis pentru Știința Datelor și Cercetarea Inteligenței Artificiale, condus de profesorul de matematică Thomas Strohmer. El și studenții săi au fost implicați în construirea algoritmului. Centrul se străduiește să reunească experți de renume mondial din multe domenii de studiu cu cercetători de top în știința datelor și IA pentru a promova bazele, metodele și aplicațiile științei datelor.

Grupul de specialiști coordonați de prof. Reagan urmărește în mod activ IA pentru predicția rezultatului pentru alte tipuri de infecții, inclusiv un model de predicție pentru infecțiile rezistente la antimicrobiene, care este o problemă în creștere în medicina veterinară și umană. Anterior, grupul a dezvoltat un algoritm IA pentru a prezice boala Addison cu o rată de acuratețe mai mare de 99%.

 

Sursa: www.technologynetworks.com